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                        1. 昆仑数据出席2018中国大数据技术大会(BDTC)

                          昆仑数据出席2018中国大数据技术大会(BDTC)

                          2018 年12 月 6 -8日,由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办的2018 中国大数据技术大会(BDTC),在北京隆重召开。超过140多位海内外技术专家及知名企业、高校、科研院所代表组成的实力讲师团、上千名技术开发者齐聚于此,聚焦大数据学习发展中的痛点及瓶?#20445;?#28145;入解析热门技术在行业中的实践和落地。昆仑数据首席数据科学家田春华博士受邀出席大会,并发表题为《工业大数据分析:挑战、机遇与方法》的主题演讲。
                           
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                          田春华博士在演讲中谈到:在工业领域,企业希望最大程度地挖掘工业大数据的潜在价值并将其高效?#30001;?#33267;实际的细分场景,进而实现对工业业务理解的?#30001;睢?#38477;低实际决策所带来的不确定性。配合多个行业的生动案例,田博士向受众阐述了工业大数据的特质和挑战,介绍了工业大数据的应用场景与常见误区,并从实践方法、模型算法、分析软件、大数据平台等多个维度讨论其技术需求。
                           
                          谈及工业AI的应用,田春华博士表示,在人工智能技术大热之前,工业大数据领域的分析人员就已经使用如深度学习、机器学习等新技术处理问题,并将其应用于一些数据量较大的工业应用。田博士介绍道:“在处理实际工业问题?#20445;?#25105;们通常先用深度学习快速得到一个基准,然后再做一个白箱模型,因为工业界的一线操作人员还是希望模型具有可解释性。某种程度上,人工智能技术降低了加工特征的工作量和数据分析的门槛。”
                           
                          最后,田春华博士强调,工业大数据分析不是颠覆制造企业里传统的信息化,而是提供了一个基于数据的新视角,并不是有了大数据分析就能轻易地解决问题。工业大数据分析能否真正落地,依然取决于能否创造经济价值。价值的?#20013;?#21019;造,必须与生产/管理流程和行业相结合,必须理解工业的特点、工业数据的特征和工业界的特殊要求。
                           
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                          中国大数据技术大会(BDTC)作为大数据领域极具影响力的行业盛会,已成功举办十一届,见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。中国科学院院士、?#20998;?#31185;学院外籍院士、北京理工大学常务副校长、CCF 大数据专家委员会主任梅宏教授, CCF 大数据专家委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所副所长程学旗研究?#20445;?#21326;东师范大学副校长、教授周傲英,美国罗格斯-新泽西州立大学正教授、百度商业智能实验室主任熊辉,阿里巴巴副总?#32654;?#39134;飞等来自海内外的产学研各界精英专家领袖,分享大数据技术与产业现状及未来发展趋势。

                          山东十一选五