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                        1. 昆侖數據陸薇:深入有墻花園,用全新生產方式重新定義工業

                          昆侖數據陸薇:深入有墻花園,用全新生產方式重新定義工業

                          【慧聰通信網】2019年2月21日,由工業和信息化部指導,中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟、中國通信學會聯合主辦的2019工業互聯網峰會在北京舉行。在本屆大會上,來自政產學研用的各領域代表紛紛看好未來中國工業互聯網的發展,同時也展示了很多成熟的應用案例。其中,來自昆侖數據的工業互聯網解決方案,以深入有墻花園,定義工業全新生產方式,為工業企業解決加速新生、有效治病、科學減肥等問題,吸引廣泛關注。
                           
                          昆侖數據是是工業互聯網領域的領軍企業之一。在昆侖數據創始人&CEO陸薇看來,昆侖數據的核心競爭力在于幫助企業以基于互聯網的手段匯集與分析多維度工業數據,挖掘數據價值,提出適合企業的個性化解決方案,提升和創造業務價值。
                           
                          昆侖數據今年提出的加速新生、有效治病、科學減肥三個價值突破點,由“工業企業的需求金字塔”延伸而來。
                           
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                          助力龍頭企業業務轉型,加速新生
                           
                          為什么首先選擇龍頭企業?陸薇表示,處于金字塔頂部的龍頭企業既擁有良好的數據,同時企業管理者也有很深的轉型意識和改變需求。
                           
                          昆侖數據從四個維度來挑選每個行業的“代表性企業”。一是這個行業本身非常重要且有發展空間;二是這個行業具備形成互聯網生態的基礎和前景;三是行業內存在業務和數據的交匯點,即龍頭/樞紐企業;四是企業和企業領導人有進行互聯網轉型和推動全行業轉型的愿景和雄心。
                           
                          這些龍頭企業現在面臨的更多挑戰不是面向內部的改善,而是突破既有業務天花板,在互聯網時代,提供新的工業互聯網業務。如果能夠充分利用產業鏈優勢和現有的稟賦資源,結合昆侖數據的技術能力,搭建一個服務所在垂直行業的工業互聯網平臺,支持上下游,這會是非常可行的工業互聯網轉型的路徑。
                           
                          迄今為止,昆侖數據已經與國內一批行業龍頭企業合作,比如國家電網、中國石油等。2017年昆侖數據團隊在一項全球工業數據挖掘賽事中奪冠。2018年數博會大數據最佳案例選拔中,昆侖數據也從全國30個省份推薦的1000多個案例當中勝出,與阿里、網易、聯想等知名企業一并列入全國10強,也是全國10佳中最佳的工業案例。
                           
                          助力先進工業企業解決“卡脖子病”
                           
                          那么,是不是建設完垂直行業的工業互聯網平臺就OK了呢?陸薇說:“與龍頭企業攜手,搭建垂直行業的工業互聯網平臺不是目的,只是為企業服務的一種路徑,真正的價值在于平臺之上能提供什么樣的服務。”
                           
                          其中,處于金字塔腰部的先進制造領域有非常明顯和迫切的“卡脖子病”需要治理。
                           
                          許多先進制造領域的核心技術不是中國原創,依賴國外引進的工藝、設備、制程等支持生產,存在引進技術水土不服、以及在國際對抗中存在被卡脖子風險等問題。如何能將國外引進的核心工藝技術消化吸收,如何提升國產工藝的創新能力和國際競爭力?
                           
                          針對這類“卡脖子病”,陸薇表示,目前探索的最佳路徑是,基于機理和工業場景的大數據算法,幫助企業明確與關鍵工藝和制程相關的核心工序及所有相關參數,以深度數據挖掘、人工智能、深度學習等技術手段,加速異常排查,提升企業整體研發能力,突破專家經驗,并逐步突圍技術封鎖。昆侖數據已經實現在電子制造、新材料等領域的應用。
                           
                          以昆侖數據合作的某半導體企業舉例,該企業的主要生產設備從日本進口,安裝、使用、調試等全需高價從日本請原廠專家,企業始終無法有效掌握核心技術,工藝不穩定,良品率很難保障。先進制造業的技術壁壘很難快速突圍,而靠數據分析沉淀、突破專家經驗,更快掌握既有工藝,是目前最佳的手段。以往一批次產品出現良率問題,影響因素數百個,靠專家排查根因要七天時間,現在只要15分鐘。
                           
                          這就是昆侖數據幫助高精尖企業來治理“卡脖子病”,從而幫助企業真正實現技術自由和企業成長。
                           
                          助力中小企業“減肥”增效
                           
                          除了龍頭企業和高精尖企業,在中國的工業體系之中,更多的是處于金字塔底部的傳統企業。改革開放的40年,前三十年中國都有非常多的發展紅利,由于具有人口紅利、低成本紅利以及土地、能源等各種資源的相對成本優勢,以前企業哪怕管理粗放一些,與其他國家相比,中國的工業企業還是具有一定的競爭力。但在過去的十年中,這個形式已經發生了巨大的變化,很多紅利正在消失,一方面產能在過剩,另一方面低成本的規模擴張無以為繼,隨著政府在環境保護等方面的管理加強,企業粗放式的管理模式已經沒有了競爭力,甚至已經關系到了企業的生死存亡。
                           
                          陸薇表示:這些工業企業要發展必須轉換發展動能,必須要向技術創新要效益,通過技術創新,提升生產經營和管理的水平,提質增效,才能繼續保持競爭力。這就是我們說的能夠幫助廣大的工業企業實現“減肥”。
                           
                          “減肥”是昆侖數據將數據和精益、6σ等先進的管理理論,有效結合在一起,減少因跑冒滴漏而產生的生產浪費和因效率低下而產生的管理浪費,用數據為生產經營流程賦能的一種方式。
                           
                          例如與昆侖數據合作的某紡織原料廠,在實施6個月的減肥項目后,當年實現直接成本降低930萬,同時還獲得減少客戶投訴、提高客戶滿意度、減輕廠長管理負擔等間接效益。
                           
                          陸薇表示,在工業互聯網時代,傳統工業與互聯網必須深度融合,找到全新的管理與服務模式,創造超出產品制造本身的、更具附加值的產業形態。只有如此,中國工業才可能走出低谷,再度崛起。

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