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                        1. 深入有墙花园,用全新生产方式重新定义工业

                          深入有墙花园,用全新生产方式重新定义工业

                          【慧聪通信网】2019年2月21日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的2019工业互联网峰会在北京举行。在本届大会上,来自政产学研用的各领域代表纷纷看好未来中国工业互联网的发展,同时也展示了很多成熟的应用案例。其中,来自昆仑数据的工业互联网解决方案,以深入有墙花园,定义工业全新生产方式,为工业企业解决加速新生、有效治病、科学减肥等问题,吸引广泛关注。
                           
                          昆仑数据是是工业互联网领域的领军企业之一。在昆仑数据创始人&CEO陆薇看来,昆仑数据的核心竞争力在于帮助企业以基于互联网的手段汇集与分析多维度工业数据,挖掘数据价值,提出适合企业的个性化解决方案,提升和创造业务价值。
                           
                          昆仑数据今年提出的加速新生、有效治病、科学减肥三个价值突破点,由“工业企业的需求金字塔”?#30001;?#32780;来。
                           
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                          助力龙头企业业务转型,加速新生
                           
                          为什么首先选择龙头企业?陆?#21271;?#31034;,处于金字塔顶部的龙头企业既拥有良好的数据,同时企业管理者也有很深的转型意识和改变需求。
                           
                          昆仑数据从四个维度来挑选每个行业的“代表性企业”。一是这个行业本身非常重要且有发展空间;二是这个行业具备形成互联网生态的基础和前景;三是行业内存在业务和数据的交汇点,即龙头/枢纽企业;四是企业和企业领导人有进行互联网转型和推动全行业转型的愿景和雄心。
                           
                          这些龙头企业现在面临的更多挑战不是面向内部的改善,而是突破既有业务天花板,在互联网时代,提供新的工业互联网业务。如果能够充分利用产业?#20174;?#21183;和现有的禀赋资源,结合昆仑数据的技术能力,搭建一个服务所在垂直行业的工业互联网平台,支持上下游,这会是非常可行的工业互联网转型的路径。
                           
                          迄今为止,昆仑数据已经与国内一批行业龙头企业合作,比如国?#19994;?#32593;、中国石油等。2017年昆仑数据团队在一项全球工业数据挖掘赛事中夺冠。2018年数博会大数据最佳案例选拔中,昆仑数据也从全国30个省份推荐的1000多个案例当中胜出,与阿里、网易、联想等知名企业一并列入全国10强,也是全国10佳中最佳的工业案例。
                           
                          助力先进工业企业解决“卡脖子病”
                           
                          那么,是不?#22681;?#35774;完垂直行业的工业互联网平台就OK了呢?陆薇说:“与龙头企业携手,搭建垂直行业的工业互联网平台不是目的,只是为企业服务的一种路径,真正的价值在于平台之上能提供什么样的服务。”
                           
                          其中,处于金字塔腰部的先进制造领域有非常明显和迫切的“卡脖子病”需要治理。
                           
                          许多先进制造领域的核心技术不是中国原创,依赖国外引进的工艺、设备、制程等支持生产,存在引进技术水土不服、以及在国?#35782;?#25239;中存在被卡脖子风险等问题。如何能将国外引进的核心工艺技术消化吸收,如何提升国产工艺的创新能力和国?#31034;?#20105;力?
                           
                          针对这类“卡脖子病?#20445;?#38470;?#21271;?#31034;,目前探索的最佳路径是,基于机理和工业场景的大数据算法,帮助企业明确与关键工艺和制程相关的核心工序及所有相关参数,以深度数据挖掘、人工智能、深度学习等技术手段,加速异常排查,提升企业整体研发能力,突破专家经验,并逐步突围技术封锁。昆仑数据已经实现在电子制造、新材?#31995;?#39046;域的应用。
                           
                          以昆仑数据合作的某半导体企业举例,该企业的主要生产设备从日本进口,安装、使用、调试等全需高价从日本请原厂专家,企业始终无法有效掌握核心技术,工艺不稳定,良品率很难保障。先进制造业的技术壁垒很难快速突围,而靠数据分析沉淀、突破专家经验,更快掌握既有工艺,是目前最佳的手段。以往一批次产品出现良率问题,影响因素数百个,靠专家排查根因要七天时间,现在只要15分钟。
                           
                          这就是昆仑数据帮助高精尖企业来治理“卡脖子病?#20445;?#20174;而帮助企业真正实现技术自由和企业成长。
                           
                          助力?#34892;?#20225;业“减肥”增效
                           
                          除了龙头企业和高精尖企业,在中国的工业体系之中,更多的是处于金字塔底部的传统企业。改革开放的40年,前三十年中国都有非常多的发展红利,由于具有人口红利、低成本红利以及土地、能源等各种资源的相对成本优势,以前企业哪怕管理粗放一些,与其他国家相比,中国的工业企业还是具有一定的竞争力。但在过去的十年中,这个形式已经发生?#21496;?#22823;的变化,很多红利正在消失,一方面产能在过剩,另一方面低成本的规模扩张无以为继,随着政府在环境保护等方面的管理加强,企业粗放式的管理模式已经没有?#21496;?#20105;力,甚至已经关系到了企业的生?#26469;?#20129;。
                           
                          陆?#21271;?#31034;:这些工业企业要发展必须转?#29615;?#23637;动能,必须要向技术创新要效益,通过技术创新,提升生产经营和管理的水平,提?#35797;?#25928;,才能继续保持竞争力。这就是我们说的能够帮助广大的工业企业实现“减肥”。
                           
                          “减肥”是昆仑数据将数据和精益、6?#19994;?#20808;进的管理理论,有效结合在一起,减少因跑冒滴漏而产生的生产浪费和因效?#23454;?#19979;而产生的管理浪费,用数据为生产经营流程赋能的一种方式。
                           
                          例如与昆仑数据合作的某纺织原料厂,在实施6个月的减肥项目后,当年实现直接成本降低930万,同时?#22815;?#24471;减少?#31361;?#25237;诉、提高?#31361;?#28385;意度、减轻厂长管理负担等间?#26377;?#30410;。
                           
                          陆?#21271;?#31034;,在工业互联网时代,传统工业与互联网必须深度融合,?#19994;?#20840;新的管理与服务模式,创造超出产品制造本身的、更具附加值的产业形态。只有如此,中国工业才可能走出低谷,再度崛起。

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