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                        1. 昆侖數據陸薇:工業互聯網讓工業企業新生、治病、減肥

                          昆侖數據陸薇:工業互聯網讓工業企業新生、治病、減肥

                          2月21日,2019年工業互聯網峰會在北京國家會議中心舉行。此次峰會規模空前,預示著2019年工業互聯網賽道的火熱。在本次峰會上愛分析采訪了昆侖數據創始人&CEO陸薇,暢談昆侖數據在工業互聯網方向的觀點和實踐。
                           
                          昆侖數據是聚焦在工業領域的一家大數據公司。在工業互聯網領域,昆侖數據的核心競爭力,是基于新興技術手段匯集工業數據,挖掘數據的業務價值,為工業企業解決問題。
                           
                          在行業選擇上,昆侖數據主要瞄準數據基礎較好、數據價值較高的行業,包括能源、先進制造、環保等,標桿客戶包括國家電網、中石油、金風科技、北汽等龍頭企業。
                           
                          具體到為工業企業解決什么問題,可以用“工業企業的需求金字塔”模型總結昆侖數據的思考。
                           
                          P1015929
                           
                          助力龍頭企業加速新生
                           
                          在金字塔頂端,是行業龍頭企業。從需求的角度,龍頭企業面臨的挑戰,更多不是內部業務的改善,而是突破既有業務的天花板,在互聯網時代進行工業互聯網的轉型,提供新的工業互聯網業務。
                           
                          基于數據流與業務流的交互,在創新研發、效率提升、質量改善等多維度形成上下游協同,提供新的工業互聯網業務,重構行業生態,共建工業互聯網“有墻的花園”。例如昆侖數據與國網青海電力合作的“綠能互聯”、與金風科技打造風電工業互聯網,以及與某環保上市公司打造新一代環保行業平臺。
                           
                          以“綠能互聯”為例,這是國內第一個覆蓋源網荷一體化的新能源行業的工業互聯網平臺,匯集了風電場、光伏電場等發電端數據和下游企業用電數據,基于這些數據可以為發電企業提升發電效率、優化新能源消納,為下游企業提高電能質量,用電成本優化等等服務。甚至還可以衍生電廠資產證券化,提升有效的資產評估等金融服務。這一系列增值服務超越了原來電網傳統業務,是基于工業互聯網平臺產生的新興業務,幫助電網實現工業互聯網的轉型。
                           
                          幫先進制造企業精準治病
                           
                          金字塔腰部的先進制造業,許多領域的核心技術不是中國原創,依賴國外引進的工藝、設備、制程等支持生產,存在引進技術水土不服、以及在國際對抗中存在被卡脖子風險等問題。如何能將國外引進的核心工藝技術消化吸收,如何提升國產工藝的創新能力和國際競爭力?
                           
                          針對這類“卡脖子病”,基于機理和工業場景的大數據算法,幫助企業明確與關鍵工藝和制程相關的核心工序及所有相關參數,以深度數據挖掘、人工智能、深度學習等技術手段,加速異常排查,提升企業整體研發能力,突破專家經驗,突圍技術封鎖。昆侖數據已經實現在電子制造、新材料等領域的應用。
                           
                          以昆侖數據合作的某半導體企業舉例,該企業的主要生產設備從日本進口,安裝、使用、調試等全需高價從日本請原廠專家,企業始終無法有效掌握核心技術,工藝不穩定,良品率很難保障。先進制造業的技術壁壘很難快速突圍,而靠數據分析沉淀、突破專家經驗,更快掌握既有工藝,是目前最好的手段。以往一批次產品出現良率問題,影響因素數百個,靠專家排查根因要七天時間,現在只要15分鐘。
                           
                          為傳統企業科學減肥
                           
                          金字塔底部最大量的需求,集中在如何通過數據與業務流程的梳理,幫助企業清晰看到現在的健康狀況,針對“有肥可減”的地方怎么改善,整體如何提升?
                           
                          將數據和精益、6σ等先進的管理理論,有效結合在一起,減少因跑冒滴漏而產生的生產浪費和因效率低下而產生的管理浪費,用數據為生產經營流程賦能。針對成本紅利消失、環保趨嚴、產能過剩、利潤率嚴重下滑的傳統工業行業,向創新要效益更為緊迫。
                           
                          例如與昆侖數據合作的某紡織原料廠,在實施6個月的減肥項目后,當年實現直接成本降低930萬,同時還獲得減少客戶投訴、提高客戶滿意度、減輕廠長管理負擔等間接效益。
                           
                          在技術實踐與價值探索的過程中,昆侖數據用“(IOT+AI)*(人、機、料、法、環)”的全新生產力,實現了“打破職能邊界,跨部門協作,通盤提升”的新生產關系,進而對全新的生產方式提出了思考——“融合工業機理與數據科學、人工智能,我們可以預見到,未來的生產方式,將是通過技術優化流程、賦能管理、突破工藝,以產業鏈各龍頭企業的突圍,進一步實現產業鏈供需動態匹配,數據鏈正反雙向可追溯,推動行業良性發展。”

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