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                        1. 昆仑数据助力企业新生/治病/减肥 实现价值落地

                          昆仑数据助力企业新生/治病/减肥 实现价值落地

                          元宵佳节刚过,一场超过5000人规模的峰会预告了2019年工业互联网赛道的火热。工业是国民经济的主导,工业巨头的兴衰、工业新贵的突围、传统工业的生存,在工业互联网的服务版图中一样引人瞩目。
                           
                          都说科技是第一生产力,都说工业自动化和工业机理的积累已经让先进制造业每一步突破?#23478;?#24120;艰难,那么,大数据和人工智能对工业企业的价值影响力如何衡量?在平台竞争愈发激?#19994;?#24403;下,工业互联网如何从扑热点走向价值落地?不论是新商业模式还是新技术,这一波热潮过后,行业从业者们希望达到的远方是什么?——国内工业大数据领域的先行者,昆仑数据在2019工业互联网峰会给出了自己的答案。
                           
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                          “深入有墙花园,定义工业全新生产方式,为工业企业加速新生、精准治病、科学减肥?#20445;?#36825;是昆仑数据参与2019年工业互联网峰会的核心观点,承载了昆仑数据对“有墙花园”的新?#29616;?#20197;及对未来生产力、生产关系及生产方式的新思考。
                           
                          工业互联网是一个个“有墙花园?#20445;?#40857;头企业是花园中的核心节点。这是2018年工业互联网峰会?#20445;?#26118;仑数据创始人&CEO陆薇博士提出的论点,引发广泛的行业思?#21152;?#36861;随。而经过一年的实践,她强调,如果“有墙花园1.0”是平台搭建,那么“有墙花园2.0”将聚焦价值创造。
                           
                          “与龙头企业携手,搭建垂直行业的工业互联网平台不是目?#27169;?#21482;是为企业服务的一种路径,真正的价值在于平台之上能提供什么样的服务。”昆仑数据提出的加速新生、精准治病、科学减肥三个价值突破点,由“工业企业的需求金字塔”?#30001;?#32780;来。
                           
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                          加速新生
                           
                          金字塔尖的龙头企业,如何突破既有业务天花板,在互联网时代,利用产业链上的优势地位,实现全新业务势能增长?
                          基于数据流与业务流的交互,在创新研发、效率提升、质量改善等多维度形成上下游协同,提供新的工业互联网业务,重构行业生态,?#27493;?#24037;业互联网“有墙的花园”。例如昆仑数据与国网青海电力合作的“绿能互联”、与金风科技打造风电工业互联网,以及与某环保上市公司打造新一代环保行业平台。
                           
                          以“绿能互联”为例,这是国内第一个覆盖源网荷一体化的新能源行业的工业互联网平台,汇集了风电场、光伏电场等发电端数据和下游企业用电数据,基于这些数据可以为发电企业提升发电效率、优化新能源消纳,为下游企业提高电能质量,用电成本优化等等服务。甚至还可以衍生电厂资产证券化,提升?#34892;?#30340;资产评估等金融服务。这一系列增值服务超越了原来电网传统业务,是基于工业互联网平台产生的新兴业务,帮助电网实现工业互联网的转型。
                           
                          精准治病
                           
                          金字塔腰部的先进制造业,许多领域的核心技术不是中国原创,依赖国外引进的工艺、设备、制程等支持生产,存在引进技术水土不服、以及在国际对抗中存在被卡脖子风险等问题。如何能将国外引进的核心工艺技术消化吸收,如何提升国产工艺的创新能力和国际竞争力?
                          针对这类“卡脖子病?#20445;?#22522;于机理和工业场景的大数据算法,帮助企业明确与关键工艺和制程相关的核心工序及所有相关参数,以深度数据挖掘、人工智能、深度学习等技术手段,加速异常排查,提升企业整体研发能力,突破专家经验,突围技术封锁。昆仑数据已经实现在电子制造、新材?#31995;?#39046;域的应用。
                           
                          以昆仑数据合作的某半导体企业举例,该企业的主要生产设备从日本进口,安装、使用、调试?#28909;?#38656;高价从日本请原厂专家,企业始终无法?#34892;?#25484;握核心技术,工艺不稳定,良品率很难保障。先进制造业的技术壁垒很难快速突围,而靠数据?#27835;?#27785;淀、突破专家经验,更快掌握既有工艺,是目前最好的手段。以往一批次产品出现良率问题,影响因素数百个,靠专家排查根因要七天时间,现在只要15分钟。
                           
                          科学减肥
                           
                          金字塔底部最大量的需求,集中在如何通过数据与业务流程的梳理,帮助企业清晰看到现在的健?#24213;?#20917;,针对“有肥可减”的地方怎么改善,整体如何提升?
                           
                          将数据和精益、6?#19994;?#20808;进的管理理论,?#34892;?#32467;合在一起,减少因跑冒滴漏而产生的生产浪费和因效?#23454;?#19979;而产生的管理浪费,用数据为生产经营流程赋能。针对成?#31454;?#21033;消失、环保趋严、产能过剩、利润率?#29616;?#19979;滑的传统工业行业,向创新要效益更为紧迫。
                          例如与昆仑数据合作的某纺织原料厂,在实施6个月的减肥项目后,当年实现直接成本降低930万,同时还获得减少?#31361;端摺?#25552;高?#31361;?#28385;意度、减轻厂长管理负担等间?#26377;?#30410;。
                           
                          在技术实践与价值探索的过程中,昆仑数据用“(IOT+AI)*(人、机、料、法、环)”的全新生产力,实现了“打破职能边界,跨部门协作,通盘提升”的新生产关系,进而对全新的生产方式提出了思考——“融合工业机理与数据科学、人工智能,我们可以预见到,未来的生产方式,将是通过技术优化流程、赋能管理、突破工艺,以产业链各龙头企业的突围,进一步实现产业?#22402;?#38656;动态匹配,数据链正反双向可追溯,推动行业良性发展。”
                           
                          这是行业推动者的期待,?#27493;?#26159;行业践行者的?#20449;怠?/p>

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