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                        1. 深入有墻花園,昆侖數據用新生/治病/減肥實現價值落地

                          深入有墻花園,昆侖數據用新生/治病/減肥實現價值落地

                          元宵佳節剛過,一場超過5000人規模的峰會預告了2019年工業互聯網賽道的火熱。工業是國民經濟的主導,工業巨頭的興衰、工業新貴的突圍、傳統工業的生存,在工業互聯網的服務版圖中一樣引人矚目。
                           
                          都說科技是第一生產力,都說工業自動化和工業機理的積累已經讓先進制造業每一步突破都異常艱難,那么,大數據和人工智能對工業企業的價值影響力如何衡量?在平臺競爭愈發激烈的當下,工業互聯網如何從撲熱點走向價值落地?不論是新商業模式還是新技術,這一波熱潮過后,行業從業者們希望達到的遠方是什么?——國內工業大數據領域的先行者,昆侖數據在2019工業互聯網峰會給出了自己的答案。
                           
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                          “深入有墻花園,定義工業全新生產方式,為工業企業加速新生、精準治病、科學減肥”,這是昆侖數據參與2019年工業互聯網峰會的核心觀點,承載了昆侖數據對“有墻花園”的新認知,以及對未來生產力、生產關系及生產方式的新思考。
                           
                          工業互聯網是一個個“有墻花園”,龍頭企業是花園中的核心節點。這是2018年工業互聯網峰會時,昆侖數據創始人&CEO陸薇博士提出的論點,引發廣泛的行業思考與追隨。而經過一年的實踐,她強調,如果“有墻花園1.0”是平臺搭建,那么“有墻花園2.0”將聚焦價值創造。
                           
                          “與龍頭企業攜手,搭建垂直行業的工業互聯網平臺不是目的,只是為企業服務的一種路徑,真正的價值在于平臺之上能提供什么樣的服務。”昆侖數據提出的加速新生、精準治病、科學減肥三個價值突破點,由“工業企業的需求金字塔”延伸而來。
                           
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                          加速新生
                           
                          金字塔尖的龍頭企業,如何突破既有業務天花板,在互聯網時代,利用產業鏈上的優勢地位,實現全新業務勢能增長?
                          基于數據流與業務流的交互,在創新研發、效率提升、質量改善等多維度形成上下游協同,提供新的工業互聯網業務,重構行業生態,共建工業互聯網“有墻的花園”。例如昆侖數據與國網青海電力合作的“綠能互聯”、與金風科技打造風電工業互聯網,以及與某環保上市公司打造新一代環保行業平臺。
                           
                          以“綠能互聯”為例,這是國內第一個覆蓋源網荷一體化的新能源行業的工業互聯網平臺,匯集了風電場、光伏電場等發電端數據和下游企業用電數據,基于這些數據可以為發電企業提升發電效率、優化新能源消納,為下游企業提高電能質量,用電成本優化等等服務。甚至還可以衍生電廠資產證券化,提升有效的資產評估等金融服務。這一系列增值服務超越了原來電網傳統業務,是基于工業互聯網平臺產生的新興業務,幫助電網實現工業互聯網的轉型。
                           
                          精準治病
                           
                          金字塔腰部的先進制造業,許多領域的核心技術不是中國原創,依賴國外引進的工藝、設備、制程等支持生產,存在引進技術水土不服、以及在國際對抗中存在被卡脖子風險等問題。如何能將國外引進的核心工藝技術消化吸收,如何提升國產工藝的創新能力和國際競爭力?
                          針對這類“卡脖子病”,基于機理和工業場景的大數據算法,幫助企業明確與關鍵工藝和制程相關的核心工序及所有相關參數,以深度數據挖掘、人工智能、深度學習等技術手段,加速異常排查,提升企業整體研發能力,突破專家經驗,突圍技術封鎖。昆侖數據已經實現在電子制造、新材料等領域的應用。
                           
                          以昆侖數據合作的某半導體企業舉例,該企業的主要生產設備從日本進口,安裝、使用、調試等全需高價從日本請原廠專家,企業始終無法有效掌握核心技術,工藝不穩定,良品率很難保障。先進制造業的技術壁壘很難快速突圍,而靠數據分析沉淀、突破專家經驗,更快掌握既有工藝,是目前最好的手段。以往一批次產品出現良率問題,影響因素數百個,靠專家排查根因要七天時間,現在只要15分鐘。
                           
                          科學減肥
                           
                          金字塔底部最大量的需求,集中在如何通過數據與業務流程的梳理,幫助企業清晰看到現在的健康狀況,針對“有肥可減”的地方怎么改善,整體如何提升?
                           
                          將數據和精益、6σ等先進的管理理論,有效結合在一起,減少因跑冒滴漏而產生的生產浪費和因效率低下而產生的管理浪費,用數據為生產經營流程賦能。針對成本紅利消失、環保趨嚴、產能過剩、利潤率嚴重下滑的傳統工業行業,向創新要效益更為緊迫。
                          例如與昆侖數據合作的某紡織原料廠,在實施6個月的減肥項目后,當年實現直接成本降低930萬,同時還獲得減少客戶投訴、提高客戶滿意度、減輕廠長管理負擔等間接效益。
                           
                          在技術實踐與價值探索的過程中,昆侖數據用“(IOT+AI)*(人、機、料、法、環)”的全新生產力,實現了“打破職能邊界,跨部門協作,通盤提升”的新生產關系,進而對全新的生產方式提出了思考——“融合工業機理與數據科學、人工智能,我們可以預見到,未來的生產方式,將是通過技術優化流程、賦能管理、突破工藝,以產業鏈各龍頭企業的突圍,進一步實現產業鏈供需動態匹配,數據鏈正反雙向可追溯,推動行業良性發展。”
                           
                          這是行業推動者的期待,也將是行業踐行者的承諾。

                          山东十一选五