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                          新聞動態

                          2018年9月16日,為賀清華大學計算機系60周年,“人工智能 啟迪未來”論壇在清華大學舉辦。昆侖數據創始人&CEO陸薇作為清華計算機系2001年博士畢業生代表參與活動,與多位人工智能的學者、企業家、創業者共同出席,探討人工智能將如何啟迪未來。     中國工程院院士、清華大學計算機系主任吳建平出席活動并致辭。啟迪控股董事長王濟武,日本工程院院士、歐盟科學院院士、中國人工智能學會副理事長任福繼分別發表主題演講。   吳建平院士在演講中提到,人工智能為什么這么熱?一方面是人工智能遇到了兩個對它有最大促進作用的技術,計算機技術和互聯網。另一方面,人工智能現在有了很多的應用場景。   任福繼理事長談到對于人工智能的發展,未來30年要做到以下幾點:產業上有效利用大數據,做好算法,深挖場景。只有這樣,才可能研發出更好的人工智能產品。這仍然是數據加算法驅動。   在清華校友AI大數據專委會秘書長王霞的主持下,清華大學計算機系原黨委書記、清華科技園啟迪孵化器原董事長羅建北,昆侖數據CEO陸薇,瓜子二手車CTO張小沛,Face++ 創始團隊成員陳可卿,速感科技CEO陳震共同就話題“人工智能與產業實踐”進行了對話。四位來自不同領域的嘉賓,在對于人工智能未來的趨勢分析中,不約而同的提到了一個關鍵詞:產業。     陸薇在圓桌論壇中提到,昆侖數據是一家技術公司,技術很重要,但卻不是最重要的。在工業智能的應用中,我們認為有另外三個因素比技術更重要。   第一是場景。一定要從業界覺得非常痛,而你能解決這個痛點的場景出發。   第二是場景所在領域的專業知識。這一點在工業領域尤其重要。例如,對昆侖數據來說,在風力發電領域,我們需要有空氣動力學的原理,做石油管道要有流體力學原理。   第三是一定要有相關的數據,沒有數據就是巧婦難為無米之炊。   另外,有相關的技術,還要有一個最適合它的算法。比如最近流行的深度學習算法,其實已經被發明了很多年,但是把一個算法應用到場景之后,還要結合這個場景做算法的增強改進,使得它在這個場景下的應用能達到最優的結果。   自1958年建系以來,清華大學計算機系人才輩出。60年中,中國計算機技術的進步,每一步都有清華計算機系校友的貢獻。此次活動,來自清華、北大等高校的學子,創業公司CEO,投資人,人工智能領域從業者等近300人來到現場,和與會嘉賓共同探討人工智能與產業實踐的觀點與思考。   昆侖數據致力于用大數據和人工智能技術推動中國工業智慧升級,自公司成立之初,昆侖數據的數據科學家就已經嘗試使用人工智能技術處理工業問題,并將其應用于一些數據量較大的工業應用案例。如何把統計模型與領域內的知識與機理模型深度融合,讓數學模型具有工業語義中的可解釋性,將成為我們在工業領域探索和應用人工智能技術的重要方向。...

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                          晚上9點的辦公室,同事們都陸續結束了一天的工作,但對于華仔和他的小伙伴來說,另一場戰斗卻剛剛開始。他們修正數據模型,整理結果,每天要忙到深夜1點。去年,他們所在的隊伍在昆侖首席數據科學家田博士的指導下,在業余時間參賽一舉拿下了2017PHM競賽的冠軍。今年,考慮到更多客戶項目的交付壓力,分析團隊沒有計劃參與任何賽事,但年輕的小伙伴還是想挑戰自己,于是自行組隊,利用愈加寶貴的深夜時段,參加了2018KDD-CUP,最終位列十強。   年輕數據科學家的競賽之路   KDD-Cup被稱為數據挖掘領域“奧運會”, 每年都會吸引來自世界各地數據挖掘領域的頂尖專家、學者和工程師參賽,今年參賽隊伍更是突破往年的數量,達4000多支。K2Data的這三位年輕的90后數據分析師,也成為了今年的4000分之一。   比賽由ACM協會的國際頂級會議SIGKDD舉辦,自1997年以來每年舉辦一次。該比賽一直以來都強調在實際場景中的應用性。本屆賽題十分獨特,空氣污染物(PM2.5,PM10,O3)預測不僅具有規律性弱、不穩定、易突變的特點,并且因為要預測未來48小時中的每個小時,以及北京/倫敦城市內幾十個預測地點,建模時間序列以及地點拓撲關系給機器學習模型帶來挑戰。   現有的方法針對的預測的時間段較短,沒有基于位置拓撲以及利用天氣預報進行建模,在機器學習尤其深度學習模型的運用也處于探索階段。并且,由于比賽賽制每天需提交未來結果,相對于很多基于固定測試集的方案或比賽更接近真實工業界,對模型的穩定性以及迭代開銷也有很多挑戰。     其中最大的挑戰是數據的缺失問題。因為站點有時需要維護或傳感器出現故障,可能出現數據延遲或數據缺失的情況,官方提供的訓練集數據的缺失情況如圖1所示。       由圖1可知,缺失最多的是PM10,缺失比例已經超過了25%,不能夠直接用來建模。不過華仔和他的小分隊發現了PM2.5,PM10之間有著非常好的線性關系,O3與溫度之間則有非常好的指數關系,由此可以建立PM2.5與PM10線性模型,利用該模型對PM2.5和PM10進行相互插補(如圖2所示)。此外可以建立O3與溫度的指數關系模型,利用該模型對O3缺失值進行插補。但是,又發現同一時刻的PM2.5、PM10、O3存在同時缺失的情況,這種情況可以利用空間關系進行缺失值插補。基于上面的思路,建立了3-phase插補算法,有效解決了核心的數據缺失問題,基本就一直鎖定了TOP30的排名優勢。   在華仔看來,最終保持TOP10成績主要來自于有效特征的挖掘。以weather type(天氣類型)字段為例,挖掘了weather scoring 和binning feature兩大類的有效特征,基于上面的數據預處理和特征工程,得出參賽最終提交的整體O3、PM10、PM2.5的預測效果。     昆侖數據:用人工智能解決工業問題   對參加KDD-CUP的夙愿,華仔表示,KDD-Cup是工業界和學術界都非常關注的一個比賽,也產出過很多對業界有影響的技術,比如KDD-Cup 2012產出的XGBOOST和FFM模型對工業界產生了很大的推進作用,而在工業界有了一定應用沉淀后,又不斷地對這兩種模型進行優化。   隨著人工智能AI的紅利,越來越多的領域開始嘗試使用機器學習來解決現實問題,從KDD-Cup賽事命題方向的變化就可以反映這種趨勢。以往的賽題多集中在推薦系統的設計,近年來開始轉向機器學習技術在教育、交通等傳統行業的實際應用問題。   人工智能已經從技術概念逐步開始了場景化、商業化的落地,隨著技術與人才的逐步成熟,用大數據與人工智能技術推動工業智慧升級,將從昆侖數據的使命演進成不遠的現實。...

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                          8月2日-3日,2018中國大數據產業生態大會在北京隆重召開。此次大會以“深挖數據智能?助推數字經濟”為主題,由中國電子信息產業發展研究院主辦,中國電子信息產業發展研究院盧山院長、工信部黨組成員、總工程師張峰,工信部原副部長楊學山等出席并致辭。昆侖數據作為工業大數據行業領軍企業受邀出席活動,并獲得兩項重磅大獎。   會上表彰通過中國大數據產業生態地圖調研而評選出的,代表中國大數據中堅力量的“2018中國大數據企業50強” ,這是昆侖數據自2016年該獎項啟動以來,連續第三次入選中國大數據企業50強,該獎項評選著重評定企業在大數據業務上的研發投入、創新能力、應用案例、產品及方案成熟度、投資及發展潛力等。一同入選的還有阿里巴巴、華為、騰訊等企業。     2018中國大數據專有領域獎項中,KSTONE工業互聯網平臺獲得業內專家一致認可,被評選為“2018中國大數據工業互聯網領域最佳產品”。作為昆侖數據強有力的進階性產品,昆侖工業互聯網平臺KSTONE更多強調的是垂直工業領域的資源整合及數據連接。KSTONE集成了KMX平臺的原有能力,并擴展了工業智能流水線、工業應用商店等功能,提供工業APP創新端到端支持。不止于底層通用技術平臺,KSTONE更強調垂直領域的行業屬性與行業服務,攜手行業龍頭,打造數據價值驅動的新型工業互聯網生態。     此次大會重磅發布了《2018中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》,與產業同仁分享賽迪研究院對中國大數據產業發展現狀及大數據產業生態格局調查的最新研究成果。來自七十多家國內知名大數據創投機構及產業資本的一百多位投資人,青島、福州、杭州、武漢、貴陽等地市政府,國內外優秀的大數據企業和用戶代表,中國大數據產業生態聯盟的專家和企業領袖,知名高校、科研機構及主流媒體,約計1500多人出席了本次會議。 ...

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                          2018年7月20日,中國機械工業聯合會智能制造分會在北京成立,同時召開一屆一次理事會。中國機械工業聯合會會長王瑞祥、工信部裝備司副司長王瑞華出席會議并致辭,昆侖數據CEO/創始人、工業大數據創新中心主任 陸薇博士當選協會理事。     智能制造已成為機械工業調結構、轉方式、換動能的重要引擎。目前,機械工業轉型升級進入了爬坡過坎的攻堅期。如何抓住機遇,加快智能轉型,實現高質量發展,是關系全局與行業長遠發展的當務之急。相關企業、研究院所、高校對于智能制造的發展有著迫切需求,根據推動行業技術創新和產業轉型升級的需要,中國機械工業聯合會成立智能制造分會。   此次分會發起單位84家,其中包括清華大學、北京機床研究所、沈陽重工等企業、研究院所、高校及行業協會,涉及自動化、儀器儀表、工程機械、電工電器、汽車、軌道交通、航空航天等產業,以及人工智能等領域。昆侖數據將聯合協會的相關領域的產學研用資源,為智能制造領域成員單位提供產業發展和市場服務,促進成員單位共享資源、共同發展。   ...

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                          為貫徹落實工業和信息化部《工業互聯網 APP 培育工程 實施方案(2018-2020)》到 2020 年培育 30 萬個面向特定行業、特定場景的工業 APP 的重點工作。中國工業技術軟件化產業聯盟于 2018 年 7 月 18 日召開第一屆理事會第三次工作會議,會議由聯盟理事長單位工信部電第五所副所長王蘊輝主持,工業和信息化部信息化和軟件服務業司李冠宇副司長、商超處長出席會議并作重要發言,聯盟常務副秘書長閻麗娟做工作匯報。   本次會議就 2018 年下半年聯盟總體工作計劃聽取聯盟成員意見,審議聯盟工作組組長、副組長單位的報名情況,成立技術委員會、按分行業建立分委會,分配工作組任務。昆侖數據CTO、北京工業大數據創新中心總工程師王晨當選聯盟工作組標準組副組長。     昆侖數據將和其他成員單位一同努力,建立工業技術軟件化標準預研和推進機制,建立工業技術軟件化標準體系,組織開展標準研制,推動聯盟其他分組 的技術攻關、解決方案等業務活動形成行業/國家技術規范、標準,開展國際標準化交流與合作等工作中發揮自己的作用。...

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