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                        1. 石油天然氣

                          石油天然氣

                          當大數據被稱為新經濟時代的石油的同時,大數據本身在推動油氣行業向更加高效、安全、節能的方向發展。石油石化是一個復雜系統,其勘探、生產、輸送、煉化等各環節都依賴于眾多環境因素和生產要素的有效協同,因此,全球石油石化行業領先企業在打造“智慧油田”、“智能管道”、“智慧煉化”等業務愿景中,均把物聯網、大數據和云計算等作為關鍵支撐技術。

                           

                          基于大數據技術,智慧的物探將通過勘探數據的典型模式挖掘,提升物探水平。智慧油氣田將實現覆蓋生產、集輸、處理等全過程的協同系統,支持油藏工程、采油工程和地面工程, 達到強化安全管理、提升過程控制、優化管理模式,提高生產效益的目標。智慧管道將在保證油氣輸送安全可靠的前提下,通過統籌優化和歷史數據挖掘,降低能耗,減小損差,提升調運效率。智慧煉化通過監測數據的分析,保障重要設備的完整性,同時對流程生產過程優化,提升生產效率。加油站和營銷公司,則可以借助大數據分析,提升市場和客戶洞察,提升銷售和營銷效率。

                           

                          油氣行業典型的大數據應用場景包括:

                          • 物探大數據管理和共享
                          • 隨鉆跟蹤與預警,測井數據跟蹤
                          • 油氣生產區塊協同工作優化、生產狀態監測和預警、重要設施在線故障預警診斷
                          • 管道完整性管理、泄漏檢測、調運計劃優化、能耗優化
                          行業白皮書

                          敬請期待...

                          山东十一选五