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                        1. 石油天然气

                          石油天然气

                          当大数据被称为新经济时代的石油的同时,大数据本身在推动油气行业向更加高效、安全、节能的方向发展。石油石化是一个复杂系统,其勘探、生产、输送、炼化等各环节?#23478;?#36182;于众多环境因素和生产要素的?#34892;?#21327;同,因此,全球石油石化行业领先企业在打造“智慧油田”、“智能管道”、“智慧炼化”等业务愿景中,均把物联网、大数据和云计算等作为关键支撑技术。

                           

                          基于大数据技术,智慧的物探将通过勘探数据的典型模式挖掘,提升物探水平。智慧油气田将实现覆盖生产、集输、处理等全过程的协同系统,支持油藏工程、采油工程和地面工程, 达到强化安全管理、提升过程控制、优化管理模式,提高生产效益的?#21208;輟?#26234;慧管道将在保证油气输送安全可靠的前提下,通过统筹优化和历史数据挖掘,降低能?#27169;?#20943;小损差,提升调运效率。智慧炼化通过监测数据的分析,保?#29616;?#35201;设备的完整性,同时对流程生产过程优化,提升生产效率。加油站和营销公司,则可以借助大数据分析,提升市场和客户洞察,提升销售和营销效率。

                           

                          油气行业典型的大数据应用场景包括:

                          • 物探大数据管理和共享
                          • 随钻跟踪与预警,测井数据跟踪
                          • 油气生产区块协同工作优化、生产状态监测和预警、重要设施在线故障预警诊断
                          • 管道完整性管理、泄漏检测、调运计划优化、能耗优化
                          行业白皮书

                          敬请期待...

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