<input id="pdps3"><address id="pdps3"></address></input>
      1. <dl id="pdps3"><ins id="pdps3"></ins></dl>

            <dl id="pdps3"></dl>

            <output id="pdps3"><font id="pdps3"><td id="pdps3"></td></font></output>

            <dl id="pdps3"><ins id="pdps3"></ins></dl>

            1. <small id="pdps3"><object id="pdps3"></object></small>
              <listing id="pdps3"><object id="pdps3"></object></listing><code id="pdps3"><object id="pdps3"></object></code>
            2. <meter id="pdps3"></meter>

                <tt id="pdps3"><pre id="pdps3"></pre></tt>

                      <dl id="pdps3"></dl>

                    1. <li id="pdps3"><s id="pdps3"><thead id="pdps3"></thead></s></li>

                        1. 环保

                          伴随着我国经济的快速发展,资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的形势十分 严峻。特别是大气、水、土壤等环境污染严重,雾霾等污染现象频出,严重影响国民健康和经济社会可?#20013;?#21457;展。环境保护和生态文明建设刻不容缓。

                           

                          环保是一个复杂系统问题,存在着多区域间的污染输送?#32479;?#26102;间的积累效应,并涉及到区域产业结构、城市规划、城市交通、企业生产等众多社会经济活动和天气、地形、河流拓扑等自然环境因素,是自然循环和社会循环交叉作用的结果。只有将不同维度、不同环节、不同颗粒度的因素结合起来,才能?#34892;?#29702;解环保问题背后的影响关系和演化机制,因此,大数据技术将在环保的科学管理上发挥越来越重要的作用。

                           

                          大数据在环保领域的典型应用场景包括:

                          • 空气质量的区域协同管理,挖掘空气质量的影响因素和演化模式,预测空气质量走势,指导空气质量应急措施制定
                          • 流域水环境管理,评估水环境风险状态,发现排放异常
                          • 生态城市建设,优化城市规划和设计,提升城市的?#21496;?#21644;可?#20013;?#21457;展性。
                          行业白皮书

                          敬请期待...

                          山东十一选五 七乐彩开奖号码走势图 山东十一选五六分的时候开奖 天津十一选五最新开奖 香港赛马会跑马地会所期 江苏11选5直前三 体彩排列五走势图表 2019年老夫子正版码报资料 13111期七星彩开奖号 时时彩五星分布图技巧 河北快三开奖今天47期 天津11选5走势图 马会内部免费资料一肖中特 彩票网站logo 3d图片 广西十一选五开奖视频