<input id="pdps3"><address id="pdps3"></address></input>
      1. <dl id="pdps3"><ins id="pdps3"></ins></dl>

            <dl id="pdps3"></dl>

            <output id="pdps3"><font id="pdps3"><td id="pdps3"></td></font></output>

            <dl id="pdps3"><ins id="pdps3"></ins></dl>

            1. <small id="pdps3"><object id="pdps3"></object></small>
              <listing id="pdps3"><object id="pdps3"></object></listing><code id="pdps3"><object id="pdps3"></object></code>
            2. <meter id="pdps3"></meter>

                <tt id="pdps3"><pre id="pdps3"></pre></tt>

                      <dl id="pdps3"></dl>

                    1. <li id="pdps3"><s id="pdps3"><thead id="pdps3"></thead></s></li>

                        1. 環保

                          伴隨著我國經濟的快速發展,資源約束趨緊、環境污染嚴重、生態系統退化的形勢十分 嚴峻。特別是大氣、水、土壤等環境污染嚴重,霧霾等污染現象頻出,嚴重影響國民健康和經濟社會可持續發展。環境保護和生態文明建設刻不容緩。

                           

                          環保是一個復雜系統問題,存在著多區域間的污染輸送和長時間的積累效應,并涉及到區域產業結構、城市規劃、城市交通、企業生產等眾多社會經濟活動和天氣、地形、河流拓撲等自然環境因素,是自然循環和社會循環交叉作用的結果。只有將不同維度、不同環節、不同顆粒度的因素結合起來,才能有效理解環保問題背后的影響關系和演化機制,因此,大數據技術將在環保的科學管理上發揮越來越重要的作用。

                           

                          大數據在環保領域的典型應用場景包括:

                          • 空氣質量的區域協同管理,挖掘空氣質量的影響因素和演化模式,預測空氣質量走勢,指導空氣質量應急措施制定
                          • 流域水環境管理,評估水環境風險狀態,發現排放異常
                          • 生態城市建設,優化城市規劃和設計,提升城市的宜居和可持續發展性。
                          行業白皮書

                          敬請期待...

                          山东十一选五