<input id="pdps3"><address id="pdps3"></address></input>
      1. <dl id="pdps3"><ins id="pdps3"></ins></dl>

            <dl id="pdps3"></dl>

            <output id="pdps3"><font id="pdps3"><td id="pdps3"></td></font></output>

            <dl id="pdps3"><ins id="pdps3"></ins></dl>

            1. <small id="pdps3"><object id="pdps3"></object></small>
              <listing id="pdps3"><object id="pdps3"></object></listing><code id="pdps3"><object id="pdps3"></object></code>
            2. <meter id="pdps3"></meter>

                <tt id="pdps3"><pre id="pdps3"></pre></tt>

                      <dl id="pdps3"></dl>

                    1. <li id="pdps3"><s id="pdps3"><thead id="pdps3"></thead></s></li>

                        1. 船舶

                          随着我国海洋战略的深化实施,特别是海上丝绸之路战略的制订实行,船舶行业迎来了高速发展的契机。

                           

                          高技术智能船舶是实现海洋强国目标的基础。国际船舶界提出了“e-Navigation”智慧船舶框架,基于先进的传感器和通讯技术,建设大数据平台,全面收集船舶的功率与航速、姿态、船舶能耗数据、关键设备状态等营运船舶状态,以及水文、气象等环境信息,并综合海底、海况资?#31995;?#23439;观地理数据,实现对船舶的综合感知。同?#20445;?#36890;过对这些复杂因素的深度分析,提升船舶航行的安全性、可靠性和高效性。

                           

                          船舶行业典型的大数据应用场景包括:

                          • 设备综合保障:关键设备的在线异常检测及远程?#25910;?#35786;断。
                          • 节能优化:利用大数据技术挖掘所有相关数据,从气象与海洋环境、航线设计、船舶压载、操舵控制、动力控制、船舶动态跟踪等多方面实现技术的改进,?#34892;?#38477;低船舶能耗。
                          • 航海安全数据服务:海域水文特征及航行风险数据服务,提升航运业与渔业的航线安全。
                          行业白皮书

                          敬请期待...

                          山东十一选五